2020년 8월, 제14호

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새로운 교양 추천 서비스의 시작, A.I 선배
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해마다 수강 신청을 할 때면 떠오르는 고민거리가 있습니다. 특히 어떤 것이 나에게 맞을지 고민하던 찰나에 눈에 들어오는 수많은 교양 과목의 수를 보면 막막함마저 느껴지곤 합니다. 디지털정보처는 그런 부담을 조금이나마 덜어주고자 인공지능 교양 추천 서비스를 기획하여 실행에 옮겨왔고, 드디어 베타 버전을 교우 여러분 앞에 선보이게 되었습니다. 수십 년간 적재되어 있던 데이터에 우리 현실에 맞는 방향을 탐색하며 모두의 노력이 녹아있는 'A.I 선배'. 교양 과목에서 나아가 우리의 학교 생활을 도와줄 수 있는 더 따뜻한 선배로 거듭나길 소망해봅니다.

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[스마트시티와 데이터, 데이터 플랫폼]

우리에게 스마트시티란 개념은 그리 낯설지 않게 되었지만, 무엇이 왜 필요한지에 대한 질문에는 고개를 갸우뚱하게 됩니다. 졸업생 교우가 이야기하는 스마트시티, 데이터 그리고 데이터 플랫폼 이야기. 한 번 귀 기울여 들어볼까요?

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[머신러닝을 사용한 과목지도 제작 살펴보기]

A.I선배는 학우 또는 과목을 기반으로 과목을 추천합니다. 그 중에 과목 기반 추천은 내가 들었던 과목들과 가장 유사한 과목들을 찾아 추천하는 방식입니다. 과목 기반 추천의 바탕이 되는 과목지도 시각화 방식을 함께 살펴볼까요?


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[개인정보 보호법 함께 읽기 - 2]

누구나 가지고 있고 중요하다고 말하지만 잘 모르는 가장 큰 자산 개인정보. 「개인정보 보호법」에서 ‘나’는 누구이며, 무엇을 할 수 있을까? 오늘은 지난 6월호에 이어 「개인정보 보호법」 함께 읽기 두 번째 시간, ‘정보주체의 권리’에 대해 알아보고자 합니다.

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[Pandas를 이용한 데이터 전처리]

Pandas는 파이썬에서 사용하는 데이터분석 라이브러리로, 데이터 객체를 만들어 다루고 처리하는 편리한 도구 입니다. KU 데이터 엔지니어들이 어떻게 이를 활용하여 데이터를 처리하는지 같이 살펴 보겠습니다.


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[수강 신청 시스템, 무엇이 달라졌을까?]

2020학년도 2학기부터 새롭게 개편되는 수강신청 시스템. 많은 분들의 관심과 기대 속에 새롭게 선보일 수강신청 시스템에서는 어떤 것들이 여러분을 맞이하게 될까요?

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['A.I선배'에게 교양 과목 추천 받기]

나에게 맞는 교양 과목을 추천해주는 'A.I 선배'!
선배에게 교양 추천 받으려면 어떻게 해야할까요? 교양과목 추천 서비스 이용하기 A-Z까지 모두 알려드립니다.

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Data@KU는 디지털정보처 외에도 각 부서들이 홍보를 원하는 프로그램, 세미나, 성과 등이 있으시면 함께 뉴스레터에 알리고자 합니다. 이 외에도 방향성 제안 혹은 문의사항이 있으신 분은 메일로 의견을 보내 주세요.(datahub@korea.ac.kr)
발행일 : 2020년 8월 1일
발행인 : 디지털정보처장 김규태
편집 : Data@KU (정보인프라부 김진영)